Analis mengatakan 40% pelanggan di sebagian besar video game Web3 adalah bot — Benar 2022

Analis mengatakan 40% pelanggan di sebagian besar video game Web3 adalah bot — Benar 2022

Perdagangan perangkat lunak terdesentralisasi mendorong di atas $40 miliar dalam bentuk deposito kontrak yang baik pada Februari 2021, dan saat ini jumlahnya mencapai $59 miliar. Sampai saat ini, “uang tunai aktual” terus bergerak ke sektor ini, dan pada 29 Agustus, startup game Restrict Break mengumpulkan $200 juta. Usaha ini mendapatkan reputasi setelah peluncuran yang menguntungkan dari berbagai macam NFT free-mint DigiDaigaku.

Menanggapi laporan oleh Dove Metrics dan Messari, perdagangan crypto memperhatikan $30,3 miliar dana yang dikumpulkan pada Semester 1 2022. Jumlah ini melampaui $30,2 miliar yang terlihat pada tahun 2021. Tidak termasuk $ 10,2 miliar dalam pendanaan yang dikumpulkan untuk sektor keuangan terpusat menyisakan $ 20 kekalahan miliar yang diinvestasikan dalam DApps, token nonfungible (NFT) dan infrastruktur Net 3.

Orang mungkin akan bertanya-tanya berapa banyak uang yang telah berhasil digunakan atau diinvestasikan kembali dalam usaha yang dimiliki oleh tim pendanaan yang sama. Lagi pula, ada beberapa cara cerdas untuk memperpanjang nomor pengumuman ini tanpa melanggar peraturan apa pun, tetapi tidak diragukan lagi ada sejumlah besar uang yang mengalir ke fungsi terdesentralisasi.

Selalu ada sejumlah besar ketidakpercayaan dalam jumlah pelanggan yang aktif di DApps, tetapi hingga saat ini, tidak ada bukti ketidakjujuran yang diperkenalkan. Jadi instrumen apa yang dapat digunakan pelanggan ritel untuk mendeteksi latihan yang meningkat? Nah, ternyata di pasar setidaknya tiga: pelanggan hidup, keterlibatan lingkungan dan likuiditas.

Mengevaluasi pelanggan terdaftar menjadi pelanggan yang aktif

Sebagian besar jaringan proof of stake (PoS) membutuhkan biaya pendaftaran minimal dan banyak yang gratis untuk digunakan. Ini menghasilkan kumpulan alamat hidup “pura-pura” yang bekerja sama dengan DApp dan menciptakan insentif bagi pembangun dan pembeli untuk meningkatkan jumlah mereka.

Memfilter peringkat DApps berdasarkan variasi pelanggan membawa beberapa pengetahuan yang mengejutkan, terutama dalam jaringan Tron, WAX, Stream, EOS, dan Thundercore. Beberapa DApps menyatakan memiliki pelanggan yang lebih aktif daripada pemimpin perdagangan seperti OpenSea, Uniswap, dan Axie Infinity.

Levan Kvirkvelia, salah satu pendiri Jugger, layanan pencegahan bot Web3, menganalisis lebih dari 60 video game dan DApps dan menemukan bahwa 40% dari pelanggan yang aktif secara harfiah adalah bot otomatis atau satu entitas yang mengendalikan sejumlah akun.

setelah menganalisis 60+ video game dan perusahaan, kami menemukan 200.000 bot. secara umum, setiap rekreasi web3 memiliki 40% bot.

hyperlink ke database dengan hasil di akhir utas pic.twitter.com/vvvuhgeRLV

— Levan (@LevanKvirkvelia) 29 Agustus 2022

Dalam beberapa kasus, seperti rekreasi AnRKey X di komunitas Polygon, rasio bot terhadap pemegang mencapai 84%. Meskipun mungkin ada rasionalisasi yang dapat dipercaya untuk menjauhkan pembuat ventura dari penyebaran bot, analisis Kvirkvelia menunjukkan bahwa analis tidak boleh menggunakan berbagai pemegang token sebagai proxy untuk pelanggan yang aktif.

Memalsukan keterlibatan lingkungan sangat berat

Indikasi yang harus diwaspadai adalah keterlibatan lingkungan yang tidak konsisten di jejaring sosial usaha bahkan ketika metrik DAU berlebihan. Tugas yang didanai dengan baik bertujuan untuk “membeli” pelanggan yang sebenarnya sedangkan bot biasanya tidak cukup ahli untuk berkontribusi pada diskusi dalam pendekatan yang signifikan dan konstan.

Evaluasi ini tidak memakan waktu lebih dari 10 menit karena hanya mengharuskan seseorang untuk masuk ke grup resmi dan menggulir melalui 40 atau 60 pesan terakhir. Apakah ada pertanyaan aktual dan debat konstruktif oleh lingkungan atau hanya latihan dari admin grup dan shilling dari akun bot?

Beralih ke halaman resmi Twitter, Twitch, YouTube atau Instagram perusahaan, amati strategi yang sama untuk meninjau posting dan umpan balik dari lingkungan. Pengetahuan kualitatif ini harus menghasilkan penilaian yang lebih tepat dibandingkan dengan jumlah saham, suka, atau alamat blockchain yang hidup.

Mendeteksi likuiditas token pura-pura

Pertimbangkan atau tidak, pembuat pasar memasok perusahaan likuiditas untuk token. Untuk harga yang pasti, mereka akan mempertahankan tawaran dan hadiah di bursa yang dihormati selalu, mentransfer nilai menggunakan algoritma terutama berdasarkan aliran pesanan.

Seorang investor yang terampil akan menyadari nuansa yang membedakan volume berpura-pura dan kedalaman pesanan ebook dari latihan pembelian dan penjualan yang tepat. Sebagai permulaan, menganalisis kedalaman 2% pada tawaran dan hadiah memberikan strategi langsung untuk menghindari token yang tidak likuid.

UFO Gaming (UFO) pasar tinggi berdasarkan kuantitas. Pasokan: Coinmarketcap

Temukan bagaimana token UFO Gaming memegang jumlah tawaran yang sangat rendah dibandingkan dengan jumlah pembelian dan penjualan setiap hari. Permintaan kombinasi dari pelanggan adalah 2% di bawah perdagangan akhir dan lebih rendah dari 0,6% dari jumlah pembelian dan penjualan yang dilaporkan.

Sedangkan memiliki pembuat pasar sering menjadi faktor karena mendorong pelanggan untuk memperdagangkan token secara aktif, itu pada dasarnya tidak diterjemahkan menjadi kuantitas pembelian dan penjualan. Menghilangkan rasa ingin tahu dari lingkungan pada akhirnya menyebabkan likuiditas token terjun.

Terkait: Investor negara Singapura memimpin $ 100 juta untuk agen crypto Animoca, Laporan

Orchid Protocol (OXT) pasar tinggi berdasarkan kuantitas. Pasokan: Coinmarketcap

Contoh di atas menunjukkan token Protokol Anggrek, yang terlepas dari terdaftar di Binance, Coinbase, Kraken dan Kucoin, mengumpulkan $675.000 dalam jumlah setiap hari. Dampak ini menyebabkan kedalaman pesanan ebook 2% bervariasi antara 9% hingga 47% dari latihan jual beli setiap hari, yang kedengarannya tidak tepat.

Pembeli harus sadar bahwa kapitalis perusahaan dan pembuat pasar menjadi jauh lebih ahli dalam menyembunyikan manipulasi mereka. Sebagai contoh, menemukan koin 200 teratas di Binance dengan rasio terdistorsi pada kuantitas setiap hari dan kedalaman pemesanan ebook hampir tidak terbayangkan. Pedagang, pemain, dan pembeli harus berhati-hati agar tidak disesatkan oleh metrik DAU yang berlebihan untuk DApps umum. Melakukan evaluasi kualitatif dari akun media sosial platform dan GitHub adalah cara yang efektif untuk referensi silang on-chain dan pengetahuan jual beli.

Pandangan dan pendapat yang diungkapkan yang tercantum di sini adalah sepenuhnya milik pencipta dan pada dasarnya tidak mencerminkan pandangan Cointelegraph. Setiap transfer dana dan jual beli termasuk ancaman. Anda perlu melakukan analisis individual Anda saat melakukan panggilan.

Author: Stephen Nelson